一流本科教育:迈向人工智能时代的变革（1）

何伟光，唐玉溪

(华南师范大学教育科学学院，广东广州510631)

摘要:人工智能科技革命沿着“科技变革一空间变革一社会变革一教育变革”逻辑路径给本科教育带来学生就业能力需求、教与学和本科教育结构的变化，引发一流本科教育内涵从浅层到深度、从应用到引领以及从固化到弹性转变。目前国际上存在“社会整体模式”“多中心模式”“多边模式”“单边模式”“产教融合模式”和“政府主导模式”六种主要应对人工智能时代变革的教育战略模式，我国面向智能时代的一流本科教育建设应秉持开放创新、以本科课堂变革为中心、多方主体和社会整体变革的理念。借鉴和改进SMAR模型，在智能时代一流本科教育具体建设路径上，应推进智能技术在本科课堂的应用，打造智能的教与学环境，塑造适应智能时代的一流人才培养模式和主动调整一流本科教育体系。

关键词:人工智能时代；一流本科教育；大学理念

党的十九大报告指出“加快一流大学和一流学科建设，实现高等教育内涵式发展”，其中一流本科教育建设是“双一流”建设的基本任务作为国家高等教育重大战略核心环节，一流本科教育建设面临不少待解决的理论问题和实践困境，尤其是如何坚持“以本为本”，全面落实“四个回归”等关键问题。同时，世界正处于由互联网时代迈向人工种能时代的关键节点上，人类社会将面临新的生存空间、组织形态和行为模式，对人工种能时代一流本科教育变革进行前瞻性探讨具有重要意义。然而，学界已有的部分相关研究存在抛开大学理念谈种能技术对教育带来的变革，并忽视当下人工种能在教育上的应用仍处于“弱人工种能”的现实等问题。实质上，面向种能时代的一流本科教育建设必须先厘清种能时代能给本科教育带来何种变化，进而重新审视种能时代一流本科教育内涵变化和应该用何种理念引领建设，再基于当下实际发展趋势来谈如何用智能技术实现该理念。

1、人工智能时代给本科教育带来的变革

人工种能是现阶段最有革命性的技术。从托马斯·库恩的范式理论视角看，人类经历农业革命、工业革命和信息革命带来的三次重大范式转移，这些范式转移使得人类社会发生根本性变化。种能系统能将物质、能量和信息融合在一起，打破了原来只有人类才能驾驭三者的范式，所建立的新范式要求对现有社会的秩序、结构以及规范进行重新定义。布罗代尔的长时段理论中“结构”和“时间”概念可为观察社会变迁提供有用视角，以数百年为单位的长时段角度来回顾世界本科教育发展历程，发现工业技术革命会引起人类发展空间变化，空间增加让生产力、产业结构和社会结构发生革命性变革，以“人才培养”为中介引起本科教育在教育结构、教与学方面和能力供需方面发生重大变化。结合其它学者有关科技革命对人类生存空间的影响、科技对社会演变的影响路径和教育内外部关系规律研究，可形成科技革命对本科教育影响的逻辑路径。

我国教育信息化已步入融合创新、种能引领的新时代，人工种能科技的高速发展将给本科教育建设提供更坚实的技术基础。本科教育的核心任务是人才培养，种能科技革命对其影响通过人才培养这个中介对象进行传递，从而推动本科教育系统发生根本性改变。基于种能时代背景下本科教育面临的实际情况和变化趋势，从本科教育中学生就业能力需求、教与学和教育结构三个方面分析种能革命对本科教育造成的影响和变化。

1.1、种能时代中本科教育的学生就业能力需求发生变化

种能时代的生产力要素变革和产业结构变化对劳动市场提出新的能力要求，进而传导到社会系统中肩负主要人才培养使命的本科教育系统中去。当下，不少专业本科生已经感受到人工种能发展对其就业的影响。例如，我国司法部中国法律服务网推出了免费种能法律咨询服务，能够自动为当事人提供法律咨询、法律意见书生成和案例参考等，其服务水平已经达到较高标准。又如，谷歌和科大讯飞等科技公司提供的同声传译工具，虽然尚未达到熟练翻译者的水平，但已然具备基本翻译能力，而且其翻译水平在不断升级。在医疗图像诊断领域，现有的种能图像识别技术在某些疾病诊断的准确度和速度上均超过经验丰富的医生。当这些人工种能技术在工作事务处理中可以接近甚至超越人类时，本科生就迫切需要升级自身的能力结构，以避免“被失业”的风险。德国劳动与职业研究所通过对德国从业人员工作调查时发现，就业极化现象的确存在，且能力层级越低的工作面临风险越大。在这种背景下，本科教育需更加重视学科知识以外的职业能力和相关专业的人工种能技术应用能力培养，培养学生与机器种能错位竞争和协同合作的能力，培养掌握人工种能技术的复合型人才。

1.2、种能时代中本科教育的教与学发生变化

优质的教师资源是影响本科教育质量的重要因素，本科教育中教与学的效率也会起到关键作用。优质的教师资源在信息时代已经可以通过慕课等形式来实现一定程度的均衡，但深度和广度尚有欠缺。另外，国内外本科教育中的低效率主要体现在教师教学的低效率和学生学习的低效率。与基础教育阶段不同，国内本科教育中老师受科研评价导向的影响和学生毕业较易的原因，老师教学和学生学习的积极性相对发达国家而言要低一些。人工种能技术目前尚不能处理人类积极性等情感问题，但可以为本科教育系统带来新的生产力。人工种能时代中的高度种能化和信息化给本科教育带来教与学的影响主要体现在种能教学场景、种能师资、种能教学技术和种能学习技术方面。在种能教学场景方面，种能教室和种能学习空间是实施高效教与学的重要基础，能够帮助学习者在该环境下实现最佳的学习效果，新型种能教室将是未来教室变革的趋势。未来将是“人机共教”的时代，其中种能教学技术在以自然界物质为研究对象的理工科的教学过程中更具优势。目前在国外部分理工科教学中，如计算机编程、数学和物理等科目，教师可以通过与AI导师的合作，共同实施课堂教学。这种方式一方面部分解决了优质教师资源问题，缘于此类教学系统的开发凝结了不少顶级专家的种慧，是优质师资的载体;另一方面通过种能分担和改造传统教师职能而提高了教学效率。在学生学习过程中，“自适应学习市场加速项目”让市面上现有的自适应学习系统在美国不少高校中得到推广和应用，本科生可以使用自适应等种能学习系统进行更高效的自主学习。在此种条件下，教与学的效率得到高效提升。可以预见，未来随着现有种能技术在教育上的创新、推广和应用，本科教育中的教学场景、教学手段和学习技术均将发生改变。

1.3、种能时代中本科教育系统结构发生变化

在科技革命引发的宏观产业结构变动过程中，伴随着劳动力结构需求的变化，进而引起本科教育宏观结构发生变化，主要体现在层次结构、类型结构和专业结构方面。由于我国产业结构与西方发达国家存在梯度差异，我国产业结构在种能化时代受到的冲击相对迟滞，本科教育系统结构受到的影响也尚未明显，但参照西方发达国家尤其是德国这类制造业强国的本科教育系统结构在种能化背景下的变化，可预测我国本科教育系统结构将会发生类似变化。在层次结构方面，由于种能技术能够胜任绝大部分常规重复性工作，导致大部分低层次技术职业被取代，促使本属于中职高职的技术人才生源涌向本科层次教育，造成本科层次教育比例进一步上升。在类型结构方面，重视技术应用的应用型本科大学将会更受学生青睐，地方普通高校向应用型高校转型的形势更加迫切，以适应产业结构升级。在专业结构方面，理工科更加强势，而人文学科会进一步受到挤压，国家的宏观学科专业布局需进行重新调整。从以往科学技术革命影响本科教育变革历程来看，本科教育系统结构变化是不可避免的，尤其在种能时代，本科教育系统结构将会发生更为深刻的变化，进而形成本科教育新格局。